Chaque mois, ils exportaient leurs commandes à la main.
Un groupe funéraire français vend ses produits personnalisables en ligne. Les équipes marketing et commerciales voulaient suivre les ventes par modèle, par région, par type de cérémonie. Le système contenait toute la donnée. Rien n'en sortait.
Une question qui revenait à chaque réunion.
Combien de produits ce mois-ci, sur quels modèles, pour quelles régions ? Les équipes voulaient une réponse mensuelle. À chaque demande, l'export était relancé à la main.
La donnée existait déjà dans la boutique. La question : comment la faire remonter chaque matin sans rouvrir l'export.
Ils voulaient lire un rapport, pas le construire.
Un enchaînement, chaque semaine à 7h.
Avant l'arrivée des équipes, un système prend le relais. Il interroge la boutique, filtre les commandes utiles, écrit dans une feuille de calcul. Prêt à l'ouverture.
Pas d'IA générative dans la chaîne, juste de l'orchestration de données : 13 modules qui s'enchaînent dans l'ordre, à heure fixe.
Plus personne ne relance l'export.
Le rapport est à jour chaque semaine, sans intervention humaine. Nous avons chargé un an et demi de données historiques en une fois, depuis janvier 2025. Quatre pages de rapport : volumes, évolution, géographie, mix produits.
C'est la fluidité qu'on installe : un rapport qu'on consulte, pas qu'on construit.
Les données personnelles ne rejoignent jamais le rapport. Pas de nom, pas d'email, pas d'adresse de famille dans le tableur ni dans les pages. L'automatisation lit les commandes sur une infrastructure européenne, puis ne mappe vers la suite que les champs autorisés. Ce qui n'est pas extrait n'existe pas en aval.
Vous avez de la data. On la rend lisible.
On installe un système qui sort la donnée de votre outil métier et la met à disposition. Vos équipes consultent, sans rouvrir l'export.